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Enregistrement W2482660348 · doi:10.3389/fimmu.2016.00285

Extracellular Release and Signaling by Heat Shock Protein 27: Role in Modifying Vascular Inflammation

2016· review· en· W2482660348 sur OpenAlexafffund
Zarah Batulan, Vivek Krishna Pulakazhi Venu, Yumei Li, Gérémy Abdull Koumbadinga, Daiana Alvarez-Olmedo, Chunhua Shi, Edward R. O’Brien

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCumming School of Medicine, University of CalgaryHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHsp27Heat shock proteinExtracellularCell biologyInflammationSignal transductionReceptorHsp70BiologyChemistryImmunologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock protein 27 (HSP27) is traditionally viewed as an intracellular chaperone protein with anti-apoptotic properties. However, recent data indicate that a number of heat shock proteins, including HSP27, are also found in the extracellular space where they may signal via membrane receptors to alter gene transcription and cellular function. Therefore, there is increasing interest in better understanding how HSP27 is released from cells, its levels and composition in the extracellular space, and the cognate cell membrane receptors involved in effecting cell signaling. In this paper, the knowledge to date, as well as some emerging paradigms about the extracellular function of HSP27 is presented. Of particular interest is the role of HSP27 in attenuating atherogenesis by modifying lipid uptake and inflammation in the plaque. Moreover, the abundance of HSP27 in serum is an emerging new biomarker for ischemic events. Finally, HSP27 replacement therapy may represent a novel therapeutic opportunity for chronic inflammatory disorders, such as atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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