Competition, conflict and cooperation: why and how do they interact socially?
Notice bibliographique
Résumé
COMPETITION, CONFLICT AND COOPERATION In the social sciences, historically, economists have emphasized competition over social (strategic) interaction although that has begun to change with game theory, an increasingly important part of microeconomics. Anthropologists, sociologists and political scientists on the other hand have emphasized social cooperation and conflict, traditionally in the form of functionalism and a variety of descendants of Marxism, even though common sense dictates that not all social relationships are cooperative nor are all antagonistic. There, too, game theory is becoming more prominent (Abell 2000). Instead of either the competition or the conflict versus cooperation approach to social relationships and interaction, this chapter adopts the biologists' three-cornered distinction among all three. This helps make clear some general principles under which these alternatives should be expected to be observed as well as their likely consequences. Some examples of the inferences that can be drawn are that things that are often seen as going hand in hand, such as environmental depletion and degradation, can be distinguished as consequences of different courses of action. On the other hand, some things which are traditionally seen as opposed, such as liberal and conservative views of crime as well as conflict and cooperation, may proceed hand in hand. We then go on to explore the use of such concepts in understanding the nature of proto-gender and gender differences and relationships – the most fundamental social relationship that exists among unrelated peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».