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Enregistrement W2482684972 · doi:10.1057/9780230599239_2

‘Main Fleet to Bermuda’: Naval Strategy for an Anglo-American War

2000· book-chapter· en· W2482684972 sur OpenAlexaff
Christopher Bell

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)NavyAdversaryOfficerLawGeorge (robot)Government (linguistics)ContingencySpanish Civil WarPolitical scienceHistoryOperations researchEngineeringComputer sciencePhilosophyArt historyComputer securityArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consequences of war with the United States were potentially so great that British decision-makers could not afford to dismiss the prospect out of hand. No less a figure than Winston Churchill, the architect of the Anglo-American ‘special relationship’ and, after 1963, an honorary US citizen, could write in 1927 that it was ‘quite right in the interests of peace to go on talking about war with the United States being “unthinkable”. Everyone knows that this is not true.’ 1 The likelihood of war was so remote, however, that the British navy, unlike its American counterpart, did not prepare formal plans for such a contingency at any time during the first half of the twentieth century. Asquith’s Liberal government had ruled in 1909 that the Admiralty should not treat the USN as a potential opponent; and Lloyd George’s Cabinet reaffirmed the ruling in August 1919 to prevent the Admiralty from using US naval construction to justify a large building program of its own. These concerns were justified: at the end of the First World War, the USN was in fact beginning to play a prominent role in the Admiralty’s calculations. Official memoranda on future naval requirements prepared following the Armistice contained explicit references to the possibility of an Anglo-American war 2 and, in June 1919, the Plans Division recommended that an officer be assigned to draw up plans for one. 3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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