MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2482702047 · doi:10.1075/slcs.144.01coh

Historical, Darwinian, and current perspectives on the origin(s) of language

2013· book-chapter· en· W2482702047 sur OpenAlexaff
Henrí Cohen

Notice bibliographique

RevueStudies in language companion series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDarwinismCurrent (fluid)LinguisticsEpistemologySociologyPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language has universally been felt to constitute the attribute that sets humans apart from other species. The quest to understand why and how the capacity to speak came to be has been central to our understanding of the nature of humankind. In this chapter, we focus on the speculations and explanations of the origin and evolution of language, highlighting attempts to answer this question from the ancient Greeks to the present day. A number of perspectives are presented, more or less in phase with the chronological development of the related ideas. Early thoughts on language origin in antiquity, the language deprivation experiments, and the Christian-era reflections on the origin of language constitute the first perspectives. Next, some pre-Darwinian accounts of the origin of language are explored, specifically Condillac’s and Monboddo’s views, as best reflecting the spirit of the Enlightenment, and Herder’s treatise on the subject. The historical context of the Société de Linguistique de Paris’s ban on this very topic is then examined, revealing the enduring misperception of its nature and causes. Charles Darwin’s views, seldom part of discussions on the origin of language, are also presented. We close the chapter with a brief overview of current questions and directions that characterize contemporary efforts at elucidating this fascinating problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in language companion seriesMême sujetHistorical Linguistics and Language StudiesTravaux en français237 207