Using Parallel Computer Systems to Examine Seismic Reliability of Structures
Notice bibliographique
Résumé
Structural response under seismic loadings is typically nonlinear and related to many factors, such as structural configurations, material properties, occupancy loads, earthquake hazards and incomplete knowledge of the system.As all these factors have their sources of uncertainties, structural response under seismic loading has its probabilistic nature.Therefore, the random variable for any structural demand follows a multivariate probability distribution over the integration domain defined by the limit states.Examining the probabilistic behaviour of structures under earthquake loadings has to consider the sources of uncertainties from all factors.It is also known that numerical methods, such as the finite element method, are commonly used to predict nonlinear structural response.The probabilistic structural demand is a discrete probability function of its related variables.In order to examine seismic risks and mitigate potential damages to structures, it is important to accurately quantify seismic reliability of structures.The traditional seismic reliability analysis uses approximate algebra equations with parameters obtained from aggregation of data points of dynamic analysis, which may not be able to produce accurate results.In this paper, probabilistic seismic demands are solved with numerical procedures of the traditional SAC method and the Monte Carlo simulation.These methods rely on the results from repeatable nonlinear dynamic analyses, which were traditionally considered to be a bottle-neck due to limited computing resources.The recent progress in parallel computing technology and open-source software has made such scientific computation affordable for the engineering community.Two parallel computer systems were used to analyze seismic reliability of the structures.One system is based on multiple personal computers in typical computer labs.The other system is to use high performance computer clusters.Both systems were applied to analyze a two-storey wood frame building and a three-storey steel moment building, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».