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Enregistrement W2482801827 · doi:10.1002/9781118760369.ch9

Posttranslational Processing of Secretory Proteins

2016· other· en· W2482801827 sur OpenAlexaff
Nabil G. Seidah, Johann Guillemot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumBiochemistryBiologyGolgi apparatusCell biologyProteases

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of the DNA sequence of the human genome suggests that the 23 chromosomes encode ˜20,000 protein-coding genes. A similar number is also found in rodents. As a consequence of alternative RNA splicing and RNA editing, these ˜20,000 genes give rise to ˜100,000 mRNA transcripts which are translated into proteins in the cytosol. These translated proteins then undergo various posttranslational modifications that further enhance their diversity, leading to >1 million protein and peptide isoforms. Posttranslational modifications can lead to both reversible (for example, phosphorylation, Cys-palmitoylation) and irreversible (for example, N-glycosylation, proteolytic cleavage, C-terminal amidation, N-terminal acetylation, sulfation, pyroglutamination, Glu-carboxylation) modifications of proteins. Some of the major irreversible posttranslational modifications are afforded by proteases, which either cleave peptide bonds within proteins and peptides, resulting in two or more products, or trim them from the N-terminus (aminopeptidases) or C-terminus (carboxypeptidases), leading to the generation or loss of functional activity. Proteases are either of a digestive nature, resulting in protein degradation via multiple cleavages of the protein/peptide substrate, or participate in the limited proteolysis of precursor proteins (proproteins) to generate diversity within the proteome by increasing the number of polypeptide products that result from a single proprotein. The cleavage process can take place either intracellularly, at the cell surface, or in the extracellular matrix. Within the cell, processing can occur in various subcellular locations and organelles, including the cytosol, nucleus, mitochondria, endoplasmic reticulum (ER), various lamellae of the Golgi apparatus, within secretory granules, endosomes, and lysosomes. In this review, we will concentrate only on the cleavage of proteins within the secretory pathway. This includes the processing of proteins that enter the ER (via a signal peptide or stop transfer hydrophobic sequences) and that either remain there or are transported to the Golgi apparatus and beyond, including the cell surface, dense-core secretory granules (SG), recycling endosomes, and lysosomes. Within the classic secretory pathway, at least two routes exist for cell surface secretion: a rapid (minutes) default constitutive secretion from small vesicles fusing with the plasma membrane and a slower (minutes to hours) regulated one allowing the stimulated secretion of dense-core secretory granule contents. Herein, we will concentrate on the role of specific proteolytic enzymes within both pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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