Intracardiac echo-facilitated 3D electroanatomical mapping of ventricular arrhythmias from the papillary muscles: assessing the ‘fourth dimension’ during ablation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Ventricular arrhythmias (VA) originating from a papillary muscle (PM) have recently been described as a distinct clinical entity with peculiar features that make its treatment with catheter ablation challenging. Here, we report our experience using an intracardiac echo-facilitated 3D electroanatomical mapping approach in a case series of patients undergoing ablation for PM VA. METHODS AND RESULTS: Sixteen patients who underwent catheter ablation for ventricular tachycardia (VT) or symptomatic premature ventricular contractions originating from left ventricular PMs were included in the study. A total of 24 procedures (mean 1.5 per patient) were performed: 15 using a retrograde aortic approach and 9 using a transseptal approach. Integrated intracardiac ultrasound for 3D electroanatomical mapping was used in 15 of the 24 procedures. The posteromedial PM was the most frequent culprit for the clinical arrhythmia, and the body was the part of the PM most likely to be the successful site for ablation. The site of ablation was identified based on the best pace map matching the clinical arrhythmia and the site of earliest the activation. At a mean follow-up of 10.5 ± 7 months, only two patients had recurrent arrhythmias following a repeat ablation procedure. CONCLUSION: An echo-facilitated 3D electroanatomical mapping allows for real-time creation of precise geometries of cardiac chambers and endocavitary structures. This is useful during procedures such as catheter ablation of VAs originating from PMs, which require detailed representation of anatomical landmarks. Routine adoption of this technique should be considered to improve outcomes of PM VA ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».