Predictors of Fear Related to Childbirth among Iranian Primigravidae
Notice bibliographique
Résumé
Fears related Pregnancy-and childbirth are common psychological concerns and the main reasons for requesting cesarean section (CS). The current study aimed at describing the association between fear of childbirth and social, demographic and psychological factors and examines the predictors of maternal fear in a 342 healthy primigravidae women with uncomplicated singleton pregnancies. In this cross-sectional study, the participants (n=342 primigravidae) was randomly selected in 12 health care centers in Iran. The data was obtained by valid and reliable self-administered questionnaires that included questions on socio-demographic, psychological characteristics (self esteem, perceived stress, quality of marital relationship, perceived social support), fear related to childbirth and childbirth and analyzed by SPSS19. All primigravidae reported some degree of fear, i.e., 48.2% presented severe fear, and 62.6% requested a CS because of childbirth-related fear. Age, employment, level of education and medical insurance were associated with fear related to childbirth, as well as plan of pregnancy, self esteem and perceived stress. In combination, HBM subscales and the psychosocial factors accounted for a significant 68% of the variability in fear related to childbirth, R2=0.68, adjusted R2=0.67, F(12, 326)=69.4, p<0.001. Fears related to pregnancy and childbirth was frequently experienced by all low-risk primigravidae. Better strategies to address women’s psychological needs during pregnancy are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».