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Enregistrement W2482931550 · doi:10.15377/2409-9848.2016.03.01.4

Positioning the Angle of Attack Sensor on an Unmanned Aerial Vehicle Wing

2016· article· en· W2482931550 sur OpenAlexaffabout
Amir Hossein Birjandi, Valentin Guerry, Eric Bibeau, Hamidreza Bolandhemmat, Kaiwen Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Mechanical Engineering and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensResearch ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngle of attackWingAileronDeflection (physics)AcousticsWind tunnelPhysicsOpticsEngineeringAerospace engineeringAerodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two vane type angle of attack sensors, small and large, are tested on the suction surface of a wing of an unmanned aerial vehicle to evaluate the wing interference with angle of attack reading. Tests are performed in the University of Manitoba¢‚¬„¢s wind tunnel with the maximum Reynolds number of 4.5 x 105 to find the optimal location to place sensors on the wing. Each angle of attack sensor is tested at four positions on the wing to investigate the impact of flow deflection caused by the presence of the wing on the sensor readings. Results show that readings are highly sensitive to the normal clearance between the wing and the angle of attack sensor. Accuracy of sensor readings increases by increasing normal clearance. Spanwise placements indicate that the minimum wing interference with angle of attack sensor readings occurs when the sensor is placed beyond the wing tip. To investigate the effect of ailerons on angle of attack sensor readings, sensors are also tested with half, full and with no aileron deflection positions. The effect of aileron deflection is noticeable in large angle of attack sensor readings, while it has a negligible effect on the small sensor readings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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