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Enregistrement W2482956910 · doi:10.1021/bk-2002-0819.ch009

Continuous Polymerizations in Supercritical Carbon Dioxide

2002· book-chapter· en· W2482956910 sur OpenAlexaff
Paul A. Charpentier, Joseph M. DeSimone, George W. Roberts

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationMonomerPrecipitation polymerizationPolymer chemistryPolymerSupercritical carbon dioxideMaterials scienceRadical initiatorRadical polymerizationFluorideGel permeation chromatographyBulk polymerizationSupercritical fluidChemical engineeringChemistryOrganic chemistryInorganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a system for the continuous polymerization of various monomers in scCO2 and the continuous removal of polymer particles from high-pressure to ambient conditions. Experiments have been performed with the surfactant-free precipitation polymerization of vinylidene fluoride (VF2) and acrylic acid (AA) utilizing diethyl peroxydicarbonate (DEPDC) as the free-radical initiator for VF2, and 2,2'-azobis(isobutyronitrile) (AIBN) as the freeradical initiator for AA. The PVDF and AA polymers were collected as dry, "free-flowing" powders. Tunable bimodal molecular weight distributions (MWDs) of poly(vinylidene fluoride) (PVDF) were achieved by varying the VF2 concentration. The conversion of VF2 in these polymerizations ranged from 7 to 26%, and the rate of polymerization (Rp) reached a maximum of 27 x 10-5 mol/L-s at a VF2 feed monomer concentration of 2.5 mol/L at 75 °C. Homogeneous freeradical kinetics provided a good approximation for the rate of polymerization (Rp) of this heterogeneous polymerization. The PVDF material was characterized by gel permeation chromatography (GPC) and melt flow index (MFI) giving Mw's up to 104 kg/mol, and MFI's as low as 3.0 at 230 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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