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Enregistrement W2482959857 · doi:10.1002/hpm.2374

What can the Canadians and Americans learn from each other's health care systems?

2016· article· en· W2482959857 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas P. Weil

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Health Planning and Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careReimbursementUnderwritingBusinessQuality (philosophy)Actuarial scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous papers have been written comparing the Canadian and US healthcare systems, and a number of health policy experts have recommended that the Americans implement their single-payer system to save 12-20% of its healthcare expenditures. This paper is different in that it assumes that neither country will undertake a significant philosophic or structural change in their healthcare system, but there are lessons to be learned that are inherent in one that could be a major breakthrough for the other. Following the model in Canada and in Western Europe, the USA could implement universal health insurance so that the 32.0 million (2015) Americans still uninsured would have at least minimal coverage when incurring medical expenditures. Also, the USA could use smart cards to evaluate eligibility and to process health insurance claims; these changes resulting in an estimated 15% reduction in US health expenditures without adversely effecting access or quality of care. Such a strategy would result in the eventual loss of 2.5 million white-collar jobs at hospitals, physician offices and insurance companies, a long-term economic gain. Only a few would agree with the statement that Canada already functions with a multi-payer reimbursement system as evidenced by (1) a federal-provincial, tax-supported plan, administered by each of the provinces, providing universal coverage for hospital and physician services and (2) roughly 60% of its residents receiving employer-paid health insurance benefits, underwritten primarily by investor-owned plans, that are less than effective to reimburse for pharmaceuticals, dental and other healthcare services. What could be learned from the USA and particularly from Western European countries is possibly implementing an approach, whereby at least upper-income Canadians could opt out of their federal-provincial plan and purchase private insurance coverage - being eligible for far more comprehensive "private" benefits for hospital, physician, pharmaceutical, dental and other healthcare services. Aside from generating billions of additional needed revenues from the private sector, it could (1) help eliminate long waits for non-emergent physicians' care by appointing newly minted specialists to their medical staffs; (2) offer prompt admissions for elective cases to "private" wings of hospitals; (3) increase available funding for what is currently an undercapitalized system; (4) enhance the system's sluggish operations; and (5) encourage more competition among various providers. Although such a two-tier approach, such as available in the USA and elsewhere, is politically dead on arrival in Canada today, private insurance being already legal and commonly available there. Interestingly, this recommended solution is utilized in most western European countries where there is a higher percentage than in Canada of public (versus private) funding of their total health expenditures. Because of various vested interests, attempts to implement any of the aforementioned proposals will undoubtedly result in considerable political rancor. There is greater likelihood, however, that the Canadians because their need to be more effective and efficient in their delivery of care, and their overall long-term fiscal outlook will agree to the further privatization of their healthcare system before the Americans will mandate universal access, use the smart card to process insurance eligibility and claims or will impose price controls on high-tech services and on pharmaceuticals. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0280,034
Communication savante0,0210,028
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0130,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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