Childhood, adolescent and adult age at onset and related clinical correlates in obsessive–compulsive disorder: a report from the International College of Obsessive–Compulsive Spectrum Disorders (ICOCS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many studies suggest that age at onset (AAO) is an important factor for clinically differentiating patients with juvenile and adult onset of obsessive-compulsive disorder (OCD). The present international study aimed to assess the prevalence of different AAO groups and compare related socio-demographic and clinical features in a large sample of OCD patients. METHODS: A total of 431 OCD outpatients, participating in the ICOCS network, were first categorised in groups with childhood (≤12 years), adolescent (13-17 years) and adult-onset (≥18 years), then in pre-adult and adult onset (≥18 years) and their socio-demographic and clinical features compared. RESULTS: Twenty-one percent (n = 92) of the sample reported childhood onset, 36% (n = 155) adolescent onset, and 43% (n = 184) adult onset. Patients with adult onset showed a significantly higher proportion of females compared with the other subgroups (χ(2 )=( )10.9, p< 0.05). Childhood- and adolescent-onset patients had been more frequently treated with cognitive behavioural therapy (CBT), compared to adult-onset patients (χ(2 )=( )11.5; p < 0.05). The pre-adult- versus adult-onset analysis did not show any additional significant difference. CONCLUSIONS: The present international multicentre study confirms that OCD onset occurs more frequently before adult age, with approximately one out of five patients showing childhood onset. Pre-adult onset was associated with higher rate of CBT, while adult onset was more prevalent in females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle