Childhood, adolescent and adult age at onset and related clinical correlates in obsessive–compulsive disorder: a report from the International College of Obsessive–Compulsive Spectrum Disorders (ICOCS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many studies suggest that age at onset (AAO) is an important factor for clinically differentiating patients with juvenile and adult onset of obsessive-compulsive disorder (OCD). The present international study aimed to assess the prevalence of different AAO groups and compare related socio-demographic and clinical features in a large sample of OCD patients. METHODS: A total of 431 OCD outpatients, participating in the ICOCS network, were first categorised in groups with childhood (≤12 years), adolescent (13-17 years) and adult-onset (≥18 years), then in pre-adult and adult onset (≥18 years) and their socio-demographic and clinical features compared. RESULTS: Twenty-one percent (n = 92) of the sample reported childhood onset, 36% (n = 155) adolescent onset, and 43% (n = 184) adult onset. Patients with adult onset showed a significantly higher proportion of females compared with the other subgroups (χ(2 )=( )10.9, p< 0.05). Childhood- and adolescent-onset patients had been more frequently treated with cognitive behavioural therapy (CBT), compared to adult-onset patients (χ(2 )=( )11.5; p < 0.05). The pre-adult- versus adult-onset analysis did not show any additional significant difference. CONCLUSIONS: The present international multicentre study confirms that OCD onset occurs more frequently before adult age, with approximately one out of five patients showing childhood onset. Pre-adult onset was associated with higher rate of CBT, while adult onset was more prevalent in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».