[PP.18.02] INDEPENDENT LABORATORY PREDICTORS OF THE RISK OF RECURRENT CARDIOVASCULAR EVENTS IN PATIENTS WITH UNSTABLE ANGINA
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify the independent laboratory predictors of the risk of recurrent cardiovascular events in patients with unstable angina and arterial hypertension for the first year follow-up. Design and method: We studied 126 patients (pts) with unstable angina (UA). In the 1st group included 48 pts (38%) without concomitant arterial hypertension (AH), mean age 59.2 + −7.7 years. In group 2 included 78 pts (62%) with unstable angina in combination with hypertension, average age was 57.4 + −6.4 years. All pts underwent a complete blood count, determination of cardiac enzymes (troponin I, CKMB, biochemical blood tests, a marker of inflammation CRP, levels of myeloperoxidase (MPO), von Willebrand factor (VWFr), thrombin level, determining the activity of platelets, D-dimers (DD), Xa factor, aggregatogram with analyzer Multiplate and determination of platelet activation by flow cytometry, determining the activity of platelets, brain natriuretic peptid (BNP), ECG, EchoCG, Holter ECG, ABPM, coronary angiography. Results: 24 months follow-up, four pts developed Q myocardial infarction: 2 pts of group 1 (4.2%) and in 2 pts in group 2 (2.6%). Four pts from group 1 and five pts from group 2 performed coronary artery bypass grafting for urgent indications. 37 pts underwent coronary stenting due to the development of recurrent angina: 10 pts (20.8%) of one group (UA without AH) and 27 pts (34.6%) of the 2 groups (UA in combination with AH). Independent laboratory predictors of the risk of recurrent cardiovascular events (acute heart failure, myocardial infarction, death) after unstable angina patients with hypertension are: baseline VWFr above 143% (sensitivity −75.6%, specificity −94.6%), level of MPO above 330 pmol / L (sensitivity −80,0%, specificity - 91.0%), platelet volume MPV more than 9.7 fl (sensiivity - 86,0%, specificity - 96%). Independent laboratory predictors of adverse outcomes in pts with UA without of AH are: baseline level of CRP above 6.6 g/L (sensitivity −80.4%, specificity −89.5%) and BNP more than 111 pg/ml (sensitivity −83.0%, specificity −96%). Conclusions: Independent predictors of adverse outcomes in pts with UA and AH are baseline level of VWFr, MPO, MPV; in pts without AH- CRP and BNP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».