A Comparative Analysis on the Causes of Occupational Stress among Men and Women Employees and its Effect on Performance at the workplace of Information Technology Sector, Hyderabad
Notice bibliographique
Résumé
The research study presents the outcome of a comparative analysis on causes of occupational stress among the Men and Women employees and its effect on the employee performance at the workplace of Information Technology Sector (ITS), Hyderabad. A survey of 200 employees consisting 110 Men and 90 Women working in the IT sector was carried out to assess the six independent stress causing factors Job related, Organizational Related, Career, Physiological, Behavioral and Individual factors and its effect on employees’ Performance a dependent factor. The descriptive analysis, correlation techniques and parametric statistics like t-test, F-test and multiple regression analysis carried out to arrive at the conclusions. To measure the reliability of the scale used for this study, and internal consistencies of the survey questionnaire, the reliability static Cronbach’s alpha (C-alpha) and Spearman-Brown split-half reliability statistics were estimated. The overall C-alpha is 0.89 whereas the Spearman-Brown split half statistic is 0.83. The C-alpha values ranged from 0.62 to 0.76 for Men and 0.60 to 0.74 for Women, for all the 6 independent and one dependent factor. The results of the study indicate that the medium level occupational stress exists at the workplace in general, effecting the performance moderately. Health-wise, some employees developed chronic neck and back pain, an effect of long sitting hours at work. The study confirms that Women will have more stress than Men, however the factors causing the stress among the Men and Women are not similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».