How Do Stages of Change for Physical Activity Relate to Employee Sign-Up for and Completion of a Worksite Physical Activity Competition?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study evaluated whether stages of change for physical activity (PA) predict sign-up, participation, and completion in a PA competition. METHOD: Deidentified data were provided to evaluate a PA competition between 16 different institutions from a public university system. Employees who completed a health assessment (HA) prior to the start of the PA competition ( n = 6,333) were included in the study. Participants completed a self-report HA and logged their PA throughout the competition. Multivariable logistic regression models tested whether stages of change predicted PA competition sign-up and completion. An ordinal logistic regression model tested whether stages of change predicted number of weeks of PA competition participation. RESULTS: Stages of change predicted PA competition sign-up and completion, but not weeks of participation. The odds for PA competition sign-up were 1.64 and 1.98 times higher for employees in preparation and action/maintenance (respectively) compared with employees in precontemplation/contemplation. The odds for PA competition completion were 4.17 times higher for employees in action/maintenance compared with employees in precontemplation/contemplation/preparation. CONCLUSION: The PA competition was more likely to reach employees in preparation, action, or maintenance stages than precontemplation/contemplation. Most of the completers were likely participating in regular PA prior to the competition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle