Size Dependence of Energy Required for Cassava Grating
Notice bibliographique
Résumé
An investigation was conducted into the energy required for grating cassava tubers of varying sizes. The tuberous roots of cassava that naturally occur in lengths of between 15 and 100 cm were cut and separated into groups of five different sizes (343.2mm, 228.8mm, 171.6mm, 85.8mm and 42.9mm). Equal masses of 10kg of these size categories were respectively grated down to a particle size of 1.5mm, with a grating machine powered by a 5.4hp diesel engine. A tachometer was used to measure the speed of rotation of the engine during the operation, from where the power transmitted to the grater was computed. It was found that the size of the cassava affected the speed of the engine in an inverse proportionality relationship; and the reducing sizes resulted in reduced times and energies required for the operation. The experimental values were related to the already known laws of comminution, using Kick and Bond’s formulae. Models were formulated for the various relationships using Microsoft Chart Editor. It was discovered that, although the energy values estimated using the laws were higher than experimental values, the values obtained using Kick’s law were a better approximation. On the overall, this study showed that the smaller the size reduction ratio, by a reduction of the feed size of cassava before grating, the lesser the energy that would be expended during the grating operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».