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Enregistrement W2483077244

Asynchronous Reductive Release of Iron and Organic Carbon from Hematite-Humic Acid Complexes

2015· article· en· W2483077244 sur OpenAlexaff
D. Adhikari, Simon R. Poulson, Samira Sumaila, James J. Dynes, Joyce McBeth, Yu Yang

Notice bibliographique

Revue2015 AGU Fall Meeting · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematiteChemistryRedoxHumic acidDithioniteOrganic matterReaction rate constantInorganic chemistryFerricKineticsOrganic chemistryMineralogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid-phase iron (Fe) plays an important role in the accumulation and stabilization of soil organic matter (SOM). However, ferric minerals are subject to redox reactions, which can compromise the stability of Fe-bound SOM. To date, there is limited information available concerning the fate of Fe-bound SOM during redox reactions at Fe mineral surfaces. In this study, we investigated the release kinetics of hematite-bound organic carbon (OC) during the abiotic reduction of hematite–humic acid (HA) complexes by dithionite, to elucidate important processes governing the stability and fate of organic matter during the redox processes. Our results indicate that the reductive release of Fe obeyed first-order kinetics with release rate constants of 6.67–13.0 × 10− 3 min− 1. The Fe-bound OC was released rapidly during the initial stage with release rate constants of 0.011–1.49 min− 1, and then became stable with residual fractions of 4.6–58.2% between 120 and 240 min. The release rate of aromatic OC was much faster than for the non-aromatic fraction of HA, and 90% of aromatic OC was released within the first hour for most samples. Our findings show that in the reductive reaction the mobilization of Fe-bound OC was asynchronous with the reduction of Fe, and aromatic OC was released more readily than other components of SOM. This study highlights the importance of evaluating the release of SOM bound with Fe during the redox reactions, especially the influence of the physicochemical properties of SOM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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