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Enregistrement W2483095522 · doi:10.4018/978-1-59904-337-1.ch009

Curriculum and Instruction Design

2007· book-chapter· en· W2483095522 sur OpenAlexaff
Stephan Petrina

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Technology in Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumScope (computer science)Curriculum mappingMathematics educationPedagogyCurriculum theoryCurriculum developmentEngineeringSociologyEngineering ethicsPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Who should design the curriculum that technology educators teach? Should curriculum be developed by governments and ministries of education? Should curriculum design be privatized and limited to commercial vendors? Should teachers design their own curriculum? Who should design the instructional materials? Should all materials be professionally designed by a vendor? As we noted in the previous chapter, technology teachers have had a century of freedom in designing and customizing their curriculum and instruction to suit themselves, their community, or the students. This had its advantages in diversity. The disadvantages, as we noted, related to the inconsistencies from school to school, even in the same district. When the teacher departed from a school, he or she typically departed with the curriculum and instructional materials. New teachers often began their first school year with little more than what they carried with them from their teacher preparation programs and student teaching experiences. One major problem was that when it came time for governments to identify priorities in the schools, technology studies was overlooked because of its incoherent curriculum. As indicated in Chapter VIII, the international trend is quickly shifting toward standards and unified curriculum in design and technology—the trend is toward a consistent scope and sequence of content for the study of technology. Common curriculum and goals along with content and performance standards are the trends. From a perspective of professional vitality and political finesse, these trends are healthy. These trends offer the potential for long-term sustainability of technology studies in the schools. Nevertheless, given that all curricula are fallible and have shortcomings, teachers will always have a need for dispositions toward, or skills and knowledge in, curriculum and instructional design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1550,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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