One-step reactivity-driven synthesis of core–shell structured electrically conducting particles for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Electrically conductive and functional polymeric nanoparticles have significant potential in biomedical applications such as in sensing and stimulation. Polymeric core-shell particles are usually prepared either through a multiple-step process or by the design of amphiphilic macromolecules. Here we report a simple one-step and one-pot emulsion polymerization method to synthesize the core-shell structured electrically conducting polymer particles based on the difference in comonomer reactivity. The morphology and the surface and bulk chemistry of poly(pyrrole-co-(1-(2-carboxyethyl)pyrrole)) (PPy-co-PPyCOOH) particles formed at different reaction times were analyzed by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), thermal gravimetric analysis (TGA) and total elemental analysis. The particles were found to be formed by a shell composed of the less conductive but functional PPyCOOH homopolymer, and a core made of the PPy dominated PPy-co-PPyCOOH copolymer of high conductivity. Human serum albumin antibody (anti-HSA) as a model molecule was covalently immobilized onto the particle surface and proven to be reactive to HSA. A five-step schema based on a novel reactivity-driven mechanism was proposed to explain the formation of the core-shell structure. This new strategy therefore provides a simple and general route to prepare core-shell conductive particles with a functional surface, based on the reactivity of comonomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».