MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2483099169 · doi:10.3847/1538-3881/aa6aa5

The Canada–France Ecliptic Plane Survey (CFEPS)—High-latitude Component

2017· article· en· W2483099169 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEclipticSkyLatitudePolar orbitPolarPlane (geometry)Scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The High Ecliptic Latitude (HiLat) extension of the Canada–France Ecliptic Plane Survey (CFEPS), conducted from 2006 June to 2009 July, discovered a set of Trans-Neptunian objects (TNOs) that we report here. The HiLat component was designed to address one of the shortcomings of ecliptic surveys (like CFEPS), their low sensitivity to high-inclination objects. We searched 701 deg 2 of sky ranging from 12° to 85° ecliptic latitude and discovered 24 TNOs, with inclinations between 15° and 104°. This survey places a very strong constraint on the inclination distribution of the hot component of the classical Kuiper Belt, ruling out any possibility of a large intrinsic fraction of highly inclined orbits. Using the parameterization of Brown, the HiLat sample combined with CFEPS imposes a width 14° ≤ σ ≤ 15.°5, with a best match for σ = 14.°5. HiLat discovered the first retrograde TNO, 2008 KV 42 , with an almost polar orbit with inclination 104°, and (418993) = 2009 MS 9 , a scattering object with perihelion in the region of Saturn’s influence, with a ∼ 400 au and i = 68°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetAstro and Planetary ScienceTravaux en français237 207