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Enregistrement W2483149877 · doi:10.1057/9781137372475_2

Settler Colonialism is not Colonialism

2015· book-chapter· en· W2483149877 sur OpenAlexaboutno aff
Lorenzo Veracini

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousFrontierHistoryPopulationPoliticsGenealogyCivilizationGeneticistEthnologyGeographySociologyPolitical scienceDemographyEcologyArchaeologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2011 Science published a paper presenting research conducted by a team led by population geneticist Laurent Excoffier of the University of Montreal. This work repackaged in a genetics-inflected language a recurring tenet of settler colonial discourse, a point initially suggested by the apologists of the settler ‘transition’ of the nineteenth century and repeated since by their followers. The transition had transformed the anxious perception of rebarbarised Europeans living at the edge of civilisation. In Belich’s analysis, this was a momentous nineteenth-century transformation in the political imagination of emigration, a shift that radically altered the prospects of those who left the colonising cores for the settler peripheries of the ‘Angloworld’. 1 One result of this shift was that settler pioneers could be represented as inherently better humans — better than the peoples they had left behind and certainly better than the indigenous peoples they encountered. If this discourse was once framed in racial terms against indigenous peoples and other colonised populations (the settlers’ ‘Others’), or as a regenerative experience on the ‘frontier’ against those who had not moved there (the settlers’ other ‘Others’), in 2011 it was expressed with reference to a more efficient capacity to shape the genetic pool of future populations. It was in the present that the superiority of an historical experience could and should now be measured: Since their origin, human populations have colonized the whole planet, but the demographic processes governing range expansions are mostly unknown. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,032
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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