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Enregistrement W2483152028 · doi:10.13034/jsst.v9i1.145

Heat Vision: Superman or Pit-Bearing Snakes?

2016· article· en· W2483152028 sur OpenAlexvenueno aff
Jason Baek

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanitiesLinea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When one reads the words ”heat vision,” it is common to imagine Superman flying through the air, blasting red beams from his eye sockets. Although this is a fairly creative image, the type of “heat vision” found in many snakes is different. When alluding to “heat vision” in snakes, one refers to the ability of certain snake species to sense heat through pit organs. These structures connect with a snake’s sense of touch, with the trigeminal nerves and ganglia being major components of this mechanism. Transient receptor potential cation channel, member A1, or PRTA1, is a protein found in the stems of trigeminal nerves. It is often asserted that the evolution of PRTA1 is directly connected to the evolution of infrared sensory pitbearing snakes. Quand une personne lit les mots ”vision de chaleur,” il est naturel que la première chose qui vient a tête est l’image de Superman qui vole dans le ciel avec des rayons rouges quit sortes de ses yeux. Bien que ceci est une image créative, le type de “vision de chaleur” qui se trouve dans les serpents est très différent. Lorsqu’on parle de “vision de chaleur” dans les serpents souvent on réfère à l’abilité que l’èspece de serpent peut sentir la chaleur à travers de ses organes. Ces structures on des connections avec le sens du toucher d’un serpent, avec les nerves trijumeau et le ganglion qui sont des composants major de cette méchanism. Le canal cationique potentiel de récepteur transitoire, membre A1, ou PRTA1, est un protéin qui se trouve dans les tuyaux des nerves trijumeau. Il est souvent affirmé que l’évolution du PRTA1 est directement connecté à l’évolution des serpents de puits avec sensorielle infrarouge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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