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Enregistrement W2483212393 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-2983

Abstract 2983: Stat3 regulates supernumerary centrosome clustering in cancer cells via Stathmin/PLK1

2016· article· en· W2483212393 sur OpenAlexaff
Edward J. Morris, Eiko Kawamura, Jordan Gillespie, Paul C. McDonald, William J. Muller, Shoukat Dedhar

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrosomeStathminPLK1BiologyMitosisCancer researchCell biologyCancerMicrotubuleCell cycleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Centrosome amplification and supernumerary centrosomal content are common features of cancer cells. Such cells must cluster their centrosomes to form a bipolar spindle and achieve productive mitosis. Targeting the mechanisms that allow cells to cluster extra centrosomes is considered a promising cancer therapeutic strategy. We have now identified Stat3, a protein that is frequently activated in many types of cancers and also regulates stem cell function, as a regulator of centrosome clustering in cancer cells. A high content chemical screen for the identification of inhibitors of centrosome clustering identified Stattic, a Stat3 inhibitor, as a centrosome clustering inhibitor. Stat3 depletion in cell lines as well as in tumors in vivo resulted in significant inhibition of centrosome clustering and in decreased tumor viability and growth. Interestingly, we identify a novel, transcription-independent mechanism for Stat3-mediated centrosome clustering that requires activities of Stathmin, a Stat3 interactor involved in microtubule depolymerisation, and polo-like kinase1 (PLK1). Furthermore, stem cell function in PLK4-driven centrosome amplified breast tumor cells is highly sensitive to Stat3 inhibitors, reflected in higher inhibitor sensitivity of tumors derived from these cells in vivo. We have therefore identified a novel role of Stat3 in the regulation of centrosome clustering, and this role of Stat3 may be critical in identifying tumor types that are sensitive to Stat3 inhibitors. Citation Format: Edward J. Morris, Eiko Kawamura, Jordan Gillespie, Paul McDonald, William Muller, Shoukat Dedhar. Stat3 regulates supernumerary centrosome clustering in cancer cells via Stathmin/PLK1. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 2983.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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