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Enregistrement W2483222729 · doi:10.1134/s1021443716050204

Production of proinsulin in marker-free transgenic tobacco plants using CRE/loxP system

2016· article· en· W2483222729 sur OpenAlexaff
Lei Zheng, Zhenying Peng, Qingguo Jiao, Y. Wang, Fei Bian, Shaohong Qu, Shubo Wan, Yuping Bi

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Plant Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésCre recombinaseProinsulinBiologyTransgeneSelectable markerTransformation (genetics)Nicotiana tabacumGeneGenetically modified cropsArabidopsisAgrobacteriumGeneticsRecombinaseMolecular biologyBiotechnologyGenetically modified mouseRecombinationInsulinMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for INSULIN is increasing rapidly along with the increased number of diabetic patients. Using the CRE /loxP system, we developed a selective marker-free system without crossing to produce PROINSULIN in transgenic plant. In frame of this approach, the induced promoter pRD29A was isolated from Arabidopsis . The CRE recombinase gene was placed under the control of pRD29A between two loxP recombination sites together with the selective NPTII gene. Furthermore, the binary vector with CRE recombinase and PROINSULIN was constructed and introduced into tobacco ( Nicotiana tabacum L.) by Agrobacterium -mediated transformation. Gene excision was used to remove the sequence between the two loxP sites at the presence of 200 mM NaCl. PCR analysis showed that self-excision occurred in several T 0 transgenic plants. Transgenic plants without any marker gene successfully expressed PROINSULIN. This auto-excision strategy provides efficient means of removing the selectable marker gene from transgenic plants. It is an efficient method for producing bio-safe recombinant protein and other valuable substances in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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