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Enregistrement W2483243143 · doi:10.1016/s1057-6290(08)10006-7

Too Posh To Push? Comparative perspectives on maternal request caesarean sections in Canada, the US, the UK and Finland

2008· book-chapter· en· W2483243143 sur OpenAlexaboutno aff
Ivy Lynn Bourgeault, Eugene Declercq, Jane Sandall, Sirpa Wrede, Meredith Vanstone, Edwin van Teijlingen, Raymond De Vries, Cecilia Benoit

Notice bibliographique

RevueAdvances in medical sociology · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaesarean deliveryCaesarean sectionPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This chapter critically examines the purportedly growing phenomenon of Maternal Request Caesarean Sections (MRCS) and its relative contribution to the rising caesarean section (CS) rates.Methodology – We apply a decentred comparative methodological approach to this problem by drawing upon and comparatively examining empirical data from Canada, the US, the UK and Finland.Findings – We find that the general argument that has emerged within the obstetric community, evidenced in particular by a recent “State of the Science” conference, is that the reduced risks and benefits of MRCS are evenly balanced, thus ethically it could be seen as a valid choice for women. This approach, taken in particular in the North American context, negates the problematic nature of accurately measuring, and therefore assessing the importance of maternal request in addressing rising CS rates. Moreover, although some of the blame for rising CS rates has focused on MRCS, we argue that it has a relatively minor influence on rising rates. We show instead how rising CS rates can more appropriately be attributed to obstetrical policies and practices.Originality – In presenting this argument, we challenge some of the prevailing notions of consumerism in maternity care and its influence on the practice patterns of maternity care professionals.Practical implications – Our argument also calls into question how successful efforts to address MRCS will be in reducing CS rates given its relatively minor influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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