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Enregistrement W2483330668 · doi:10.1002/macp.201600330

Thermoreversible Self‐Healing Networks Based on a Tunable Polymethacrylate Crossslinker Having Pendant Maleimide Groups

2016· article· en· W2483330668 sur OpenAlexaff
Dhamodaran Arunbabu, Seung Man Noh, Joon Hyun Nam, Jung Kwon Oh

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesKorea Research Institute of Chemical Technology
Mots-clésMaleimideFuranPolymer chemistryCovalent bondThermal stabilityPolymerizationPolymerSelf-healingMaterials scienceChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self‐healable crosslinked networks able to effectively repair physical damages with no needs of extra healing agents have been developed as effective building blocks in constructing high‐performance industrial and biomedical materials. Here, the development of novel polymer‐based crosslinked materials exhibiting thermally induced self‐healability is reported. The new approach centers on the design and synthesis of polymethacrylates having tunable densities of pendant furan‐protected maleimide groups (PMIMA) as multivalent crosslinkers using a controlled polymerization. Upon the loss of furan protecting groups at elevated temperatures, the PMIMA involves covalent crosslinking with polymethacrylates bearing pendant furan groups in reactive blends. The resulting crosslinked networks exhibit greater thermal stability as well as self‐healability through thermo­reversible Diels‐Alder/Retro Diels‐Alder chemistry, offering versatility in surface‐protective coatings. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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