Riparian management and the conservation of stream ecosystems and fishes
Notice bibliographique
Résumé
ECOLOGICAL IMPORTANCE OF RIPARIAN HABITATS TO FRESHWATER ECOSYSTEMS Riparian areas are the terrestrial environment adjacent to water that both influences and is influenced by the aquatic feature (Gregory et al ., 1991; Naiman et al ., 2010). Riparian areas along streams provide shade, sources of wood and organic matter, contribute to bank stability, filter sediments, take up excess nutrients from groundwater inputs, and other key processes that protect freshwaters (e.g. Naiman et al ., 2010; Richardson & Danehy, 2007; Figure 9.1). Riparian areas also increase biodiversity through habitat complexity and close juxtaposition of aquatic and terrestrial environments (Quinn et al ., 2004; Naiman et al ., 2010). Alterations to riparian areas, despite their small area relative to the landscape, have disproportionate effects on habitats and fish communities (Naiman et al ., 2010; Wipfli & Baxter, 2010). Key habitat losses and alterations are derived from modification of riparian areas by reducing instream habitat complexity (Bilby & Ward, 1989; Fausch & Northcote, 1992; Naiman et al ., 2010), diminishing the productive basis of freshwater food webs (Belsky et al ., 1999; Quinn et al ., 2004), increasing nutrient, contaminant and sediment intrusion (Muscutt et al ., 1993; Daniels & Gilliam, 1996; Nguyen et al ., 1998; Waters, 1999). Riparian and freshwater ecosystems are typically tightly coupled, especially in their natural states, and the linkages that couple them frequently exert strong influence on their associated invertebrate and fish fauna (e.g. Gregory et al ., 1991; Naiman et al ., 2010). Riparian habitats, and the condition of these habitats, further plays a key role in the ecology of these fresh waters, influencing critical processes such as water, nutrient and sediment delivery and dynamics; prey resources for fish and other consumers, and other organic materials exchanged between aquatic and terrestrial habitats (Nakano et al ., 1999; Naiman et al ., 2010); light and water temperature dynamics that in turn affect food web processes and fish metabolism and growth; aquatic physical habitat (wood); and terrestrial consumers that prey upon fishes (Bisson & Bilby, 1998; Naiman et al ., 2010; Wipfli & Baxter, 2010). These processes in turn directly or indirectly influence fishes in freshwater systems (Wang et al ., 2001; Pusey & Arthington, 2003; Allan, 2004; Richardson et al ., 2010a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».