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Enregistrement W2483346839 · doi:10.3390/ijerph13080771

Severe and Moderate Asthma Exacerbations in Asthmatic Children and Exposure to Ambient Air Pollutants

2016· article· en· W2483346839 sur OpenAlexafffundabout
Louis-François Tétreault, Philippe Gamache, Michel Fournier, Allan Brand, Tom Kosatsky, Audrey Smargiassi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésAsthmaAsthma exacerbationsAir pollutantsPollutantMedicineEnvironmental healthAir pollutionInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is well established that short-term exposure to ambient air pollutants can exacerbate asthma, the role of early life or long-term exposure is less clear. We assessed the association between severe asthma exacerbations with both birth and annual exposure to outdoor air pollutants with a population-based cohort of asthmatic children in the province of Quebec (Canada). METHOD: Exacerbations of asthma occurring between 1 April 1996 and 31 March 2011 were defined as one hospitalization or emergency room visit with a diagnosis of asthma for children (<13 years old) already diagnosed with asthma. Annual daily average concentrations of ozone (O₃) and nitrogen dioxide (NO₂) were estimated at the child's residential postal code. Satellite based levels of fine particulate (PM2.5) estimated for a grid of 10 km by 10 km were also assigned to postal codes of residence for the whole province. Hazard ratios (HRs) were estimated from Cox models with a gap time approach for both birth and time-dependant exposure. RESULTS: Of the 162,752 asthmatic children followed (1,020,280 person-years), 35,229 had at least one asthma exacerbation. The HRs stratified by age groups and adjusted for the year of birth, the ordinal number of exacerbations, sex, as well as material and social deprivation, showed an interquartile range increase in the time-dependant exposure to NO₂ (4.95 ppb), O₃ (3.85 ppb), and PM2.5 (1.82 μg/m³) of 1.095 (95% CI 1.058-1.131), 1.052 (95% CI 1.037-1.066) and 1.025 (95% CI 1.017-1.031), respectively. While a positive association was found to PM2.5, no associations were found between exposure at birth to NO₂ or O₃. CONCLUSIONS: Our results support the conclusion, within the limitation of this study, that asthma exacerbations in asthmatic children are mainly associated with time dependent residential exposures less with exposure at birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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