MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2483356109 · doi:10.3934/bioeng.2016.3.319

Overexpression of G6PDH does not affect the behavior of HEK-293 clones stably expressing interferon-α2b

2016· article· en· W2483356109 sur OpenAlexafffund
Edwige Arnold, Iness Hammami, Jingkui Chen, Sachin A. Gupte, Yves Durocher

Notice bibliographique

RevueAIMS bioengineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHEK 293 cellsclone (Java method)Pentose phosphate pathwayTransfectionBiologyRecombinant DNACell culturePhenotypeTiterCell biologyChemistryBiochemistryMetabolismGeneAntibodyGlycolysisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HEK293 cells are gaining in interest for the production of recombinant proteins. However, further understanding and engineering of cell metabolism are still needed to improve protein titers. The importance of G6PDH has already been studied regarding redox balance, and a correlation has recently been established between the oxidative pentose phosphate pathway (PPP) and antibody peak production. In this work, HEK293 cells stably expressing interferon-α2b, a parental clone, and a further engineered clone expressing the cytosolic yeast pyruvate-carboxylase (PYC) were transiently transfected to overexpress glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PDH) and increase fluxes through the PPP. The aim of the study was thus to evaluate the effect of overexpressing G6PDH on the “pull” effect brought by the PYC phenotype. Results indicate that the cell metabolism is, however, highly robust, showing a highly regulated PPP damping the potential effects of overexpressing G6PDH. A metabolomic study also clearly demonstrates, by metabolites profiling, that the PYC clone has a highly robust and more efficient metabolic efficiency, compared to its parental clone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIMS bioengineeringMême sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207