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Enregistrement W2483368352

Combining liquid chromatography with ozone-induced dissociation for the separation and identification of phosphatidylcholine double bond isomers

2015· article· en· W2483368352 sur OpenAlexaff
Rachel L. Kozlowski, J. Larry Campbell, Todd W. Mitchell, Stephen J. Blanksby

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensSciex (Canada)Spinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDissociation (chemistry)PhosphatidylcholineDouble bondMass spectrometryChromatographyTandem mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryPhospholipidMembrane
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Revealing the inherent molecular diversity of lipid biology requires advanced analytical technologies. Distinguishing phospholipids that differ in the position(s) of carbon-carbon double bonds within their acyl chains presents a particular challenge because of their similar chromatographic and mass spectral behaviours. Here-for the first time-we combine reversed-phase liquid chromatography for separation of isomeric phospholipids with on-line mass spectral analysis by ozone-induced dissociation (OzID) for unambiguous double bond position assignment. The customised tandem linear ion-trap mass spectrometer used in our study is capable of acquiring OzID scans on a chromatographic timescale. Resolving the contributions of isomeric lipids that are indistinguishable based on conventional mass spectral analysis is achieved using the combination of liquid chromatography and OzID. Application of this method to the analysis of simple (egg yolk) and more complex (sheep brain) extracts reveals significant populations of the phosphatidylcholine PC 16:0_18:1(n−7) alongside the expected PC 16:0_18:1(n−9) isomer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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