Spatial reference points for groundfish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract According to density-dependent habitat selection theory, areas of high density can be indicative of high population productivity and have positive individual fitness consequences. Here, we explore six groundfish populations on the Scotian Shelf, Canada, where a decline in areas of high density beyond a certain threshold is associated with disproportionately large declines in Spawning Stock Biomass (SSB). This is evidenced by empirical, concave, positive relationships between high-density areas (HDAs) and SSB. We introduce a methodology to estimate the threshold below which SSB declines increasingly faster per unit of HDA decline. The spatial threshold among these six stocks was remarkably consistent; when stocks lose 70–80% of HDAs, disproportionately large SSB declines are likely to occur. We propose that spatial thresholds could serve as spatial reference points to complement existing SSB limit reference points (LRPs). For some stocks we identify spatial thresholds which correspond to SSB levels that exceed those associated with the designated SSB LRP, suggesting that a review of these SSB LRPs warrants merit. For other stocks, spatial reference points can be used in concert with SSB reference points, strengthening efforts to incorporate a precautionary approach to fisheries management. Our results warrant further research into the general application of HDA as spatial limit and target reference points for fisheries management in addition to other population status indicators within a broad recovery framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».