Bem Sex Role Inventory Validation in the International Mobility in Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette étude, en utilisant différentes méthodes d’analyse des facteurs, a examiné la structure de mesure de l’Inventaire des rôles sexués de Bem (IRSB). La plupart des études antérieures sur la validité ont appliqué analyse factorielle exploratoire (AFE) d’examiner l’IRSB. Il s’agissait d’évaluer les propriétés psychométriques et la validité de la construction de la forme courte IRSB comprenant 12 articles dans un échantillon administré à 1,995 personnes âgées de la vague 1 de l’Initiative internationale de la mobilité en viellissement (IIMV). Nous avons utilisé l’alpha de Cronbach pour évaluer la fiabilité et la cohérence interne et une analyse factorielle confirmatoire (AFC) afin d’évaluer les propriétés psychometriques. AFE a révélé un modèle comprenant trois facteurs, qu’on a confirmé par l’AFC, puis ceci est comparé avec le modèle structurel initial de deux facteurs. Les résultats ont révélé qu’une solution à deux facteurs (instrumentalité-expression) a montré satisfaisante validité conceptuelle et un ajustement supérieur aux données, par rapport à la solution à trois facteurs. La solution à deux facteurs confirme différences attendues entre les sexes chez les personnes âgées. L’IRSB composé de 12 articles fournit un instrument bref, psychométrique et fiable dans les échantillons internationaux des personnes âgées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».