Which Diagnostic Approach Is More Valid? The DSM or the Rational-Choice Theory of Neurosis
Notice bibliographique
Résumé
<p>This article challenges the validity of the DSM-III to exclude neurosis, a decision that has led the DSM to become “an expanding list of disease, from a few dozen disorders in the first edition to well over 200” (Grinker, 2010, p. 169; see also Warelow &amp; Holmes, 2011). It points out the unanimous consensus that the best diagnostic approach would be a theory that can account for the development and treatment of certain diagnostic categories and, at the same time, provide measurable criteria that can distinguish them from other behaviors. Accordingly, it shows that a new theory, the Rational-Choice Theory of Neurosis (RCTN) (Rofé, 2000, 2010, 2016; Rofé &amp; Rofé, 2013, 2015), which despite profound differences is similar to psychoanalysis in several fundamental respects, can offer practical diagnostic criteria that differentiate neurosis from other disorders. Three types of evidence, including a review of research literature, case studies and a new study that directly examined the validity of RCTN’s diagnostic criteria, support the validity of neurosis. The greatest advantage of RCTN’s diagnostic approach is not only is based on empirical evidence instead of the consensus of biased researchers. Rather, their main contribution is that it emerged out of a theory that succeeded to integrate research and clinical data pertaining to the development and treatment of neurosis.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».