Notice bibliographique
Résumé
The Commitment Theory of Emotions is issued from a careful scrutiny of emotional behavior in humans and animals, as reported in the literature on Evolutionary Biology, Neurosciences and the Psychology of emotions. Emotions are viewed as a special layer of processes, wired upon needs and instincts, and dealing mainly with nurturance, social bonding and cooperative behavior, especially between kin and relatives. As every other motivational system, they operate so as to manage resources critical for survival and reproduction. The peculiar resources emotions do manage are commitments, understood as the predispositions of a given individual to help others and collaborate with them in a reciprocal manner. This view clarifies considerably the interactions emotions entertain with a variety of modules involved in their operation, from the detection of antecedents in perceptual or memory systems, to the elicitation of the appropriate emotion, to the execution of the corresponding script, to the expression of emotions as the typical outcome of emotional episodes. The flow of processing is continuously modulated by affective states of the organisms and by other motivational systems. The chapter expounds the operation of each module as well as their interactions with each other. It concludes that successful implementation of emotions in artificial systems will have to rest upon the specifications of complex and realistic models of the kind presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».