Determinants of early childhood caries (ECC) in a rural Manitoba community: a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Preschool oral health is often overlooked as an important aspect of childhood health and well-being. The purposes of this study were to: (1) determine the dental status of 3-year-old children in the community of Carman, Manitoba, Canada; and (2) identify the principal determinants of Early Childhood Caries (ECC) in 2 consecutive years. METHODS: All children and mothers attending a preschool health screening fair were invited to participate. Study procedures included a retrospective interview with parents and dental examination of the child. Statistical analyses included ANOVA, chi-square, and multiple regression. A P value of <.05 denoted significance. RESULTS: A total of 61 children participated (mean age=45.7+/-3.4 months). The prevalence of ECC was 44%, while the mean deft was 2+/-3.3. Increased caries activity and ECC were associated with lower maternal level of education (P<.01). Family size was associated with deft scores (P=.03) while the presence of debris was also associated with ECC (P<.05). CONCLUSIONS: ECC prevalence among these 3-year-olds is less than exhibited among other Canadian preschool children. Factors associated with ECC included debris on the primary teeth and low maternal education. Factors most associated with increased caries activity included low maternal education and increased family size. In addition, parents were able to reliably assess their child's dental health status. Larger epidemiological studies of ECC are needed to better assess prevalence and risk factors. Such data may, therefore, assist in identifying those children at greatest risk for ECC. It may also help in the redirection of scarce resources to effective preventive oral health interventions, as these children have an increased caries burden along the continuum of childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».