Crop ash filtrate influence on cooking time and sensory preferences for dried black beans (Phaseolus vulgaris L.)
Notice bibliographique
Résumé
Filtrate made from the burnt ash of crop plant residue is used in cooking in Northern Uganda. This practice is believed to decrease the cooking time of hard-to-cook legumes and provide a culturally preferred taste. The objectives of this study were to: (1) compare cooking times and sensory preferences for dried black beans (Phaseolus vulgaris L.) among four treatments: plain water (control), table salt, crude ground salt, and ash filtrate; and (2) determine demographic factors (gender, age, and education) that may also influence preferences. Sensory preferences for beans cooked across the treatments were evaluated through blind taste tests. Analysis of variance (ANOVA) with post-hoc Bonferroni multiple comparisons showed a statistically significant (p < 0.01) 27% reduction in cooking time with the addition of ground salt and 18% shorter cook time with ash filtrate. Contrary to anecdotal belief, participants showed an overall preference for black beans cooked with ground salt and table salt over plain beans or those cooked with ash filtrate. The type of treatment and study site significantly (p<0.05) impacted sensory scores. Demographic factors did not influence sensory preferences within or between communities, suggesting that cultural preference for the use of ash filtrate is being influenced by more than actual taste. The reduction in cooking time has important implications for fuel wood requirements as the majority of households rely on fires for cooking. Key words: Phaseolus vulgaris, crop ash filtrate, cooking time, sensory characteristics, Northern Uganda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».