Biomarkers of browning of white adipose tissue and their regulation during exercise- and diet-induced weight loss,
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A hypothesis exists whereby an exercise- or dietary-induced negative energy balance reduces human subcutaneous white adipose tissue (scWAT) mass through the formation of brown-like adipocyte (brite) cells. However, the validity of biomarkers of brite formation has not been robustly evaluated in humans, and clinical data that link brite formation and weight loss are sparse. OBJECTIVES: We used rosiglitazone and primary adipocytes to stringently evaluate a set of biomarkers for brite formation and determined whether the expression of biomarker genes in scWAT could explain the change in body composition in response to exercise training combined with calorie restriction in obese and overweight women (n = 79). DESIGN: Gene expression was derived from exon DNA microarrays and preadipocytes from obesity-resistant and -sensitive mice treated with rosiglitazone to generate candidate brite biomarkers from a microarray. These biomarkers were evaluated against data derived from scWAT RNA from obese and overweight women before and after supervised exercise 5 d/wk for 16 wk combined with modest calorie restriction (∼0.84 MJ/d). RESULTS: Forty percent of commonly used brite gene biomarkers exhibited an exon or strain-specific regulation. No biomarkers were positively related to weight loss in human scWAT. Greater weight loss was significantly associated with less uncoupling protein 1 expression (P = 0.006, R(2) = 0.09). In a follow-up global analysis, there were 161 genes that covaried with weight loss that were linked to greater CCAAT/enhancer binding protein α activity (z = 2.0, P = 6.6 × 10(-7)), liver X receptor α/β agonism (z = 2.1, P = 2.8 × 10(-7)), and inhibition of leptin-like signaling (z = -2.6, P = 3.9 × 10(-5)). CONCLUSION: We identify a subset of robust RNA biomarkers for brite formation and show that calorie-restriction-mediated weight loss in women dynamically remodels scWAT to take on a more-white rather than a more-brown adipocyte phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».