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Enregistrement W2483712243 · doi:10.7939/r36649

Non-bifurcated routing and scheduling in wireless mesh networks

2010· article· en· W2483712243 sur OpenAlexaff
Abdullah-Al Mahmood

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceWireless mesh networkDistributed computingDynamic Source RoutingLink-state routing protocolStatic routingPolicy-based routingRouting protocolRouting (electronic design automation)Wireless networkWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-hop wireless mesh networks (WMNs) provide a cost-effective means to enable broadband wireless access (BWA) services to end users. Such WMNs are required to support different classes of traffic where each class requires certain quality of service (QoS) levels. The research direction undertaken in this thesis considers the development of enhanced routing and scheduling algorithms that enable WMNs to support various QoS metrics for the served traffic. A fundamental class of routing problems in WMNs asks whether a given end-to-end flow that requires certain bandwidth, and benefits from routing over a single path (also called non-bifurcated routing), can be routed given that some ongoing flows are being served in the network. In the thesis, we focus on the development of combinatorial algorithms for solving such incremental non-bifurcated problems for two types of WMNs: 1. WMNs where mesh routers use contention-based protocol for medium access control (MAC), and 2. WMNs where mesh routers use time division multiple access (TDMA) for MAC. For WMNs employing contention-based MAC protocols, we present a novel non-bifurcated routing algorithm that employs techniques from the theory of network flows. The main ingredient in our algorithm is a method for computing interference-constrained flow augmenting paths for routing subscriber demands in the network. For WMNs employing TDMA, we develop a number of joint routing and scheduling algorithms, and investigate the use of such algorithms to maximize the number of served flows. In chapter 4, we consider a throughput maximization problem in the well-known class of grid WMNs. We present an iterative algorithm that strives to achieve high throughput by considering routing and scheduling a pair of distinct flows simultaneously to the gateway in each iteration. In chapter 5, we explore joint routing and scheduling in TDMA-based WMNs with arbitrary topologies, and devise an algorithm that can deal with arbitrary interference relations among pairs of transmission links. In particular, our devised algorithm solves a generalized problem where a cost value is associated with using any possible time-slot on any transmission link, and a minimum cost route is sought along which a new flow can be scheduled without perturbing existing slot assignments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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