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Enregistrement W2483741191 · doi:10.1088/0004-637x/809/1/80

POPULATION SYNTHESIS OF CATACLYSMIC VARIABLES. I. INCLUSION OF DETAILED NUCLEAR EVOLUTION

2015· article· en· W2483741191 sur OpenAlexaff
Jonas Goliasch, L. A. Nelson

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationAstrophysicsPhysicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have carried out an extensive population synthesis study of the ensemble properties of the present-day population of cataclysmic variables (PDCVs) that takes into account the nuclear evolution of high-mass donors close to the bifurcation and dynamical instability limits. Assuming the interrupted magnetic braking paradigm, we confirm many of the general features associated with the observed CV population and find enormous diversity in their secular properties. We predict that nearly half of the non-magnetic CVs with Porb > 6 hours are at least mildly evolved (i.e., greater than one-half of their MS turn-off age). Some of these systems contribute to the observed population of PDCVs in the period gap. We also see an enhancement by up to a factor of two in the probability of detecting CVs at the `minimum period'. This spike is quite narrow (approximately 5 minutes) and is attenuated because of the spectrum of WD masses and partly by the evolution of the donors. Our syntheses imply that there should be a very rapid decline in the number of ultracompact CVs (such as AM CVns). We find that between 0.05 to 1 percent of PDCVs could be UCs, and thus it is likely that the CV channel is probably not the primary contributor to the intrinsic population of UCs (especially for Porb < 30 minutes). Finally, a preliminary analysis of our results suggests that WDs in PDCVs experience a net gain in mass of less than about 0.1 Msun as a result of high mass-transfer rates early in their evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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