Application of Laser Assisted Cold Spraying Process for Materials Deposition
Notice bibliographique
Résumé
The Laser-Assisted Cold Spraying (LACS) process is a hybrid technique that uses laser and cold spray mechanism to deposit solid powders on metal substrates. For bonding to occur, the particle velocities must be supersonic. The supersonic effects can be achieved by passing a highly compressed Nitrogen gas (˜30 bars) through de Laval supersonic nozzle. LACS is a surface coating technique that is desirable in rapid prototyping and manufacturing, particularly for biomedical applications. Current world research reveals that the capability of the LACS regarding the enhancement of surface properties of coating titanium alloys with hydroxyapatite will be essential for fabricating scaffolds for bone implants using Laser Engineered Net Shaping (LENS) technique. In this chapter, coatings of composite powders made of titanium and hydroxyapatite deposited on Ti-6Al-4V substrate by LACS technology are presented. These coatings were successfully characterised by means of X-Ray Diffraction (XRD) and optical microscopy for their phases, composition, and microstructure, respectively. The results of the produced LACS coatings compare well with those obtained with traditional thermal spray and cold spray techniques, respectively. In addition, the XRD results were found to be similar to the precursor powders, which indicated that no phase transformation occurred to HAP. Coatings comprising of other crystalline phases of HAP are less bio-integrable and fail quicker within the human body fluids environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».