Notice bibliographique
Résumé
Living beyond ninety years is not always seen so positively, and a number of our cases described in the last two chapters have illustrated how fragile life can be as one enters the tenth decade. At least twenty-five of our sample of forty cases reached age ninety years. Many of them were by then in poor health, ten of them dying within two years. Nevertheless, there were others who continued to flourish beyond ninety years and even beyond ninety-five years. The latter could be said of at least eleven of our cases, more than one-quarter of the whole sample. In this chapter, we describe the lives of the six persons, three women and three men, in the sample whom we were able to interview up to and in some cases beyond their middle nineties. Did awareness of their exceptional longevity influence the way that they perceived meaning in their lives? The oldest women One of the most remarkable stories in our sample of forty cases was that of Elsie Darby , whom we first mentioned in Chapter 4. In Chapter 7, we described her life in a residential care home where she came to live at age eighty-six after a difficult period in which she was in a stressful relationship with her third husband, whom she subsequently divorced, and also suffered a heart attack. Yet Elsie succeeded in leaving residential care five years later at age ninety-one and returning to sheltered housing, where she lived a further six years. How did she manage it? She herself later said that she had been spurred to leave the home by a visitor who had said to her that she was ‘taking someone's place’! Elsie had the good fortune that all her furniture had been kept in store at no cost by friends of the family. Therefore, it was relatively easy for her to set up home again.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».