Perioperative Management and Outcome of Bilateral Adrenalectomy in 9 Dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report perioperative care, postoperative management, and long-term outcomes in dogs undergoing bilateral adrenalectomy. STUDY DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: Dogs undergoing bilateral adrenalectomy from 2008 to 2013 (n=9). METHODS: Data retrieved from the record, when available, included signalment, preoperative clinical signs, laboratory data, diagnostic imaging, blood pressure measurement, preoperative treatment for adrenal gland disease, intraoperative procedures, treatments and complications, postoperative treatment and diagnostics during hospitalization, diagnostics and management following discharge, histopathologic diagnosis, and survival. RESULTS: Seven dogs underwent concurrent bilateral adrenalectomy and 2 dogs had staged adrenalectomy. Surgery was uncomplicated in most cases. All dogs received IV dexamethasone SP intraoperatively. Eight dogs received intramuscular desoxycorticosterone pivalate intraoperatively. Histopathology revealed adrenocortical adenoma (7 dogs), adrenocortical carcinoma (4), pheochromocytoma (6), and adrenocortical atrophy (1). One dog died perioperatively and the remainder died due to unrelated causes. Postoperative management of hypoadrenocorticism included oral prednisone and intramuscular desoxycorticosterone pivalate (6 dogs), oral prednisone and fludrocortisone (1), and oral fludrocortisone alone (1). The median survival time in dogs surviving to hospital discharge was 525 days (range 67-966 days). No dogs developed metastatic disease or died due to signs of hypoadrenocorticism. CONCLUSION: Based on the cases reported here, the perioperative mortality in dogs undergoing bilateral adrenalectomy may be lower than previously reported. Management of postoperative hypoadrenocorticism is both achievable and straightforward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».