Notice bibliographique
Résumé
Abstract A wide variety of ancient and modern hot spring systems are characterized by authigenic silica precipitation and sinter formation. In these systems, the chemical disequilibrium of venting hydrothermal fluids leads to the nucleation and growth of amorphous silica masses and simultaneously the mineralization, and potential fossilization, of many different types of microorganisms. Source waters originating from deep, hot reservoirs, at equilibrium with quartz, commonly contain dissolved silica concentrations significantly higher than the solubility of amorphous silica at 100°C (approximately 400 ppm; Figure 1) (Gunnarsson and Arnórsson, 2000). Upon the discharge of these fluids at the surface, decompressional degassing and boiling, rapid cooling to ambient temperatures, evaporation, and changes in solution pH all work together to cause the solution to rapidly exceed amorphous silica solubility (Fournier, 1985). Under these conditions, silicic acid dissolved in the monomer form Si(OH)4 spontaneously polymerizes initially to oligomers (e.g., dimmers, trimers and tetramers), and then to polymeric species with spherical diameters of 1-5 nm, as the silanol groups (-Si-OH-) of each oligomer condense and dehydrate to produce the siloxane (-Si-O-Si-) cores of larger polymers. The polymers quickly grow in size such that a bimodal composition of monomers and particles of colloidal dimensions (>5 nm) are generated (Crerar et al., 1981). Depending on the degree of supersaturation, these either remain in suspension, due to the external silanol groups exhibiting a residual negative surface charge due to a low zero point of charge (around pH 2), they coagulate via cation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».