Localization of mRNAs in Brain Sections by in situ Hybridization Using Oligonucleotide Probes
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of gene expression in the central nervous system is complicated by the diversity of its anatomical structures, the heterogeneity of its cell types, and the large number of genes that these cells express. The technique of in situ hybridization histochemistry has both the sensitivity and the resolution to allow the precise determination of mRNA localization at the single cell level with relative ease. Furthermore, the resolution provided by this technique is important given that it has become clear that certain mRNA species display specific patterns of subcellular localization (for example, see Bruckenstein et al., 1990). It should be realized that because in situ hybridization histochemlstry provides an accurate measure of mRNA distribution, it does not automatically follow that the corresponding protein product is similarly distributed. This is particularly true in the nervous system, given the complex morphology of neurons, where proteins may be localized in dendrites or axons at some distance from their corresponding mRNA. Nevertheless, in many cases there appears to be general concordance with mRNA and protein distribution, even within large gene families such as that which encodes GABAA receptor subunits (Laurie et al., 1992; Wisden et al., 1992; Fritschy and Mohler, 1995).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».