Evaluation of Financial and Innovative Potential of the Commercial Organization based on the Definition of Financial Innovation Sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical and methodological researches show that there is no single opinion about approaches to estimating innovative capacity of economic entities. The work studies characteristics of innovative capacity within the resource-based approach. This approach reflects opportunities for innovation activity development, defines the strategy of innovational development, and combines innovation capacity with a specific level that identifies innovative capacity with scientific and technical, technological level. Through the theoretical and methodological standpoint it offers the approach to defining the essence of innovative capacity, generalizes classification of its types and kinds according to specific classification criteria, and systemizes the approaches to estimating innovative capacity. These are the following approaches: detailed approach, diagnostic approach, the approach based on estimating financial and innovational soundness of the organization and separate methods. In practice the innovative capacity of Russia was estimated by calculating the global index of innovations in comparison with other countries of the world according to the level of innovation opportunities and results. On the macro level the priority of the approach based on estimating financial and innovational soundness of the organization was rationalized. This approach is meant both for adequate estimation of its state and readiness for innovations implementation. As a result, key areas of using results of estimating innovative capacity on the macro, meso and micro levels were defined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle