Effects of size and location of regions of interest examined by use of contrast-enhanced ultrasonography on renal perfusion variables of dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To determine effects of the size and location of regions of interest (ROIs) in the renal cortex of unsedated dogs on renal perfusion variables determined by use of contrast-enhanced ultrasonography (CEUS). ANIMALS 12 client-owned adult (1.5 to 2 years old) Labrador Retrievers (8 males and 4 females; mean ± SD body weight, 27 ± 1.6 kg). PROCEDURES Each dog received 2 bolus injections of sulfur hexafluoride during CEUS. Three small oval ROIs (area of each ROI, 0.11 cm(2)) located in a row with a distance of 1 mm between adjacent ROIs and 1 large oval ROI (area, 1 cm(2)) that encompassed the 3 smaller ROIs were manually drawn in the renal cortex. The ROIs were located at a depth of 1.5 to 2.0 cm in the near field of the renal cortex. Software analysis of time-intensity curves within each ROI was used to identify peak enhancement, time to peak enhancement, regional blood flow, and mean transit time. RESULTS The location and size of the ROIs of unsedated dogs did not cause significant differences in the mean values of the renal perfusion variables. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE The development of CEUS has provided a unique means for visually examining and quantifying tissue perfusion. Results of this study indicated that it was possible to use small or large ROIs during renal CEUS to evaluate renal perfusion in dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».