There’s no place like home: the contribution of direct and extended phenotypes on the expression of spider aggressiveness
Notice bibliographique
Résumé
Architectural constructions allow animals to modify their environment in order to improve their reproductive success. Constructions also modulate the expression of individual behavior, ultimately affecting the presence and importance of animal personality within populations. The exact impact of constructions on personality is seldom investigated. We quantified experimentally the impact of web characteristics on individual foraging behavior in the Western black widow spider (Latrodectus hesperus). We assayed aggressiveness toward a prey cue, and boldness while individuals resided on their own web versus after being translocated onto webs built by con-specifics. We quantified the importance of individual differences in aggressiveness and boldness while accounting for differences in web characteristics. We tested for relationships between web building, aggressiveness, and boldness. Web characteristics affected spider aggressiveness and interacted with individual web-building behavior to explain up to a fifth of the variation in foraging aggression, but did not affect spider boldness. Even after accounting for web characteristics, individuals still exhibited important differences in aggressiveness. We detected no relationship between an individual’s aggressiveness behavioral type and the characteristics of the web it built. Surprisingly, web characteristics impacted aggressiveness differently from one individual to the next. Hence the effect of web characteristics on foraging behavior might depend on condition or past experience. Webs contributed mostly to the variation in aggressiveness within-individuals. Variation in web building behavior might affect the amount of consistent differences in foraging, mating, and anti-predator behavior among individuals and needs to be accounted for when quantifying individual variation in behavior in spiders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».