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Enregistrement W2483944385 · doi:10.1111/ajt.13868

Living Organ Donation by Minors: An Analysis of the Regulations in European Union Member States

2016· article· en· W2483944385 sur OpenAlexaboutno aff
Kristof Thys, Kristof Van Assche, Herman Nys, Sigrid Sterckx, Pascal Borry

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMember statesOrgan donationEuropean unionDonationFamily medicineLawTransplantationSurgeryInternational tradePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living organ donation (LD) is an increasingly established practice. Whereas in the United States and Canada LD by minors has occasionally been reported, LD by minors seems to be largely absent in the European Union (EU). It is currently unclear whether this is the result of a different legal approach. This study is the first to systematically analyze the regulations of EU member states, Norway, and Iceland toward LD by minors. Relevant regulations were identified by searching government websites, translated, compared, and sent for verification to national legal experts. We identified five countries where LD by minors is allowed. In two of these (Belgium and the United Kingdom), some minors may be deemed sufficiently mature to make an autonomous decision regarding LD. In contrast, in the three other countries (Luxembourg, Norway, and Sweden), LD by minors is only allowed subject to parental permission and the assent (or absence of objection) of the donor. Where allowed, regulations differ significantly with regard to the substantive and procedural safeguards in place. In view of the controversial nature of the procedure, as illustrated by recent reports and surveys, we argue for a very cautious approach and greater harmonization in countries where LD by minors is allowed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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