Notice bibliographique
Résumé
This chapter raises a socio-cultural critique of the ‘dehumanizing ideologies’ workplace e-learning scenario. Dehumanizing ideologies operationalize the workforce in the workplace through strategic priorities, value chains, and business processes. The workplace e-learning scenario of dehumanizing ideologies precipitates around the instantiation of three concepts: information and communication technologies (ICTs), knowledge, and commodification. An exploratory case study looks at Human Capital Theory. The basic assumptions on economics, knowledge, and people which permeate and sustain this socio-economic view are questioned. These pursuits result in a dichotomous worker (when people are considered as capital and, as such, separable from their knowledges). Unquestioned, socio-cultural assumptions and consequences now facing and evaluating the workforce also become known as are the pedagogical outcomes of a workplace e-learning that is interpreted by human capital theory and its concomitant ideologies. Socio-cultural insensitivity from workplace e-learning, in this scenario, comes from the basic, unquestioned assumption that workers are essentially socially flawed and culturally inferior; accountable for overcoming their sociocultural flaws and inferiorities; and, need to be operationalized by workplace e-learning, through strategic priorities, value chains, and business processes, to meet the expectations of the infallible and commodified workplace. The recurring confluence of commerce, technology, and government, all now become visible as they ideologically mould global, knowledgebased economic policies which in turn influence local knowledge management practices and apparatuses. Organizations that wish to participate in global, knowledge-based economies readily comply. Workplace e-learning now becomes another ideological instrument for the ideological pursuits of commodified knowledges from an operationalized and dehumanized subject within 21st century organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,090 |
| Communication savante | 0,011 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».