Systematic Early Intervention for Bereaved: Study Protocol of a Pilot Randomized Controlled Trial With Families Who Suddenly Lose a Partner and a Parent
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Grief has been associated with several long-term negative outcomes for both surviving parents and bereaved children, especially when it is preceded by unnatural and violent deaths. Nevertheless, it has been an underestimated public health problem with few, if any, empirically documented early preventive intervention programs. The best time to start them is also a major question that requires further evidence. OBJECTIVE: The overall aim of this study is to assess the feasibility of a future larger trial, informing sample size calculation, recruitment/randomization procedures, retention rates, data collection forms, and outcomes. This study will also explore: (1) the early effects of Systematic Early Intervention for Bereaved (SEIB) compared with the early effects of care as usual, and (2) the effects of the immediate SEIB version compared with the effects of the delayed SEIB version. METHODS: In a pilot randomized controlled trial (RCT) with a delayed intervention design, suddenly bereaved families will be assigned to: the immediate-SEIB intervention group, or the delayed-SEIB intervention group. Participants will fill in a set of self-report measures at baseline, and after 3, 6, and 9 months follow-up. Quantitative data on traumatic stress symptoms, complicated grief, psychological wellbeing, daily functioning, social support, parental capacity, parenting practices, and family functioning will be collected to inform power calculations and explore SEIB's preliminary effects. Data on the flow of participants throughout the trial will be analyzed in order to estimate recruitment and retention rates. Two brief questionnaires were developed to assess recruitment procedures, randomization, and data collection materials. RESULTS: Recruitment for this project started in August 2015, and follow-up data collection will be completed in June 2017. CONCLUSIONS: This study prepares the ground work for the design and implementation of a main trial and may add preliminary knowledge to the significance of early supportive practices that have been commonly used regardless of their sparse evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».